1-5. 군위군과의 교육 격차 개선을 위한 대구광역시 학업성취도에 영향을 미치는 요인 분석
안녕하세요! 여러분
그동안 그동안 분석한 데이터를 바탕으로 보고서를 완성하느라 업로드가 늦어졌습니다...
오늘은 그동안 분석한 데이터를 바탕으로 완성한 보고서를 소개하는 시간을 갖도록 하겠습니다!
먼저 제가 그동안 분석한 대구광역시 데이터를 바탕으로 작성한 보고서는 다음과 같습니다!
자, 그럼 보고서의 부분, 부분을 짧게 리뷰해보도록 할게요!
(데이터 원본과 보고서 원본이 궁금하신 분은 따로 댓글로 남겨주세요!)
먼저, 제가 쓴 보고서는 작년 7월에 대구광역시로 편입한 군위군의 교육격차 개선을 위해 대구광역시 학업성취에 영향을 미치는 공간적 요인을 분석해보고자 작성한 것입니다. 그래서 앞서 대구광역시 학령인구수와 학교, 학원수 및 학업성취도 데이터를 가공하는 과정을 거친 것이죠. 제가 쓴 보고서의 목차는 다음과 같습니다.
(1)주제선정이유-(2)가설정의-(3)인터넷을 통한 데이터 획득-(4)분석을 위한 데이터의 가공-(5)분석 결과 도출-(6)결론-(7)참고문헌-(8)별첨:(3)의 획득한 데이터 원본-(9)별첨:(4)의 가공된 데이터 원본-(10)별첨:(3)을 (4)로 변환하는 등의 작업을 위하여 본인이 직접 개발한 Python 소스코드 원본
자, 그럼 이제 목차 순서대로 보고서를 요목조목 짚어보도록 할게요!
1. 주제선정이유
2. 가설 정의
(-해당 프로젝트를 통해 증명하고자 하는 논리에 대한 설명입니다.)
3. 데이터 획득 과정
(-위의 논리를 펼치기 위해, 어디서 Python을 통해 어떻게 데이터를 획득했는지 나열한 것입니다.)
4. 데이터 가공
(-주어진 데이터를 통해 어떻게, 어떤 정보를 추출했는지 설명한 것입니다.)
5. 분석 결과
(-Python을 통해 수학적 방법 혹은 논리적 방법으로 결과를 도출한 내용입니다.)
6. 결론
(-본인의 명제/논리가 증명/확인되었는지와 이에 대해 구체적인 서술이 이루어진 부분입니다.)
7. 참고문헌
(8),(9)번의 획득한 데이터 원본과 가공된 데이터 파일은 해당 포스팅에서는 빼도록 할게요. 궁금하신 분들은 직접 댓글 남겨주시면 데이터 파일을 올려드리도록 하겠습니다!
(10)번의 소스코드 원본도 너무 길어서 포스팅에 직접 올려놓진 않을게요. 궁금하신 분들의 앞의 데이터 분석 과정의 포스팅 참고해주시고 댓글 남겨주세요!
그럼 오늘도 긴 글 읽어주셔서 감사하며 다음 시간에는 새로운 데이터 분석 방법으로 돌아오도록 할게요!
다음 시간에 봐요~
